Как структура рекламной кампании влияет на результаты в эпоху AI

Google активно продвигает использование искусственного интеллекта в настройке рекламных кампаний Google Ads, предлагая функцию AI Max, которая автоматически расширяет ключевые слова через широкое соответствие, генерирует варианты объявлений и подбирает посадочные страницы. Компания обещает рост конверсий на 14% при сохранении той же цены за действие (CPA) или возврата от рекламных затрат (ROAS). Однако эксперты рекомендуют отключать эту опцию на старте, особенно при ручной настройке, поскольку алгоритм требует минимум 30–50 конверсий за последние 30 дней для эффективного обучения. Без достаточных данных AI может тратить бюджет неэффективно, расширяя запросы и меняя тексты объявлений без контроля рекламодателя. Вместо этого советуют выбирать создание кампании без цели руководства, чтобы получить доступ ко всем ручным настройкам, и фокусироваться исключительно на поисковой рекламе.

Ключевой принцип ручной оптимизации — строгая структура: одна кампания соответствует одному направлению бизнеса, например, отдельно для продажи CRM-систем и услуг по их внедрению, с индивидуальными бюджетами, ставками и посадочными страницами. Внутри кампании каждая группа объявлений привязывается к одному кластеру запросов или даже одному ключевому слову (максимум 2–3 близких варианта), что обеспечивает релевантность текстов, контроль ставок и точное соответствие посадочным страницам. При создании адаптивных поисковых объявлений (RSA) важно заполнить до 15 заголовков по 30 символов и 4 описаний по 90 символов, стремясь к индикатору качества "Excellent", добавляя sitelinks и callouts. Google предлагает автоматический подбор ключевых слов и текстов на основе сайта, но это размывает фокус, поэтому лучше вручную создавать группы для каждого запроса, избегая опции "Add more keywords", которая добавляет широкие соответствия и снижает точность.

Автоматические стратегии ставок, такие как "Максимум конверсий", "Целевая цена за конверсию" или "Максимум кликов", анализируют данные пользователя (устройство, время, гео, историю поиска) для аукционов, но без достаточного объема данных приводят к неэффективным тратам. Ручной подход позволяет рекламодателям сохранить полный контроль, повышая релевантность и ROI. Для рынка это означает сдвиг к гибридным моделям: новичкам с малыми бюджетами стоит начинать с ручной структуры для накопления данных, а опытным — постепенно вводить AI после 30–50 конверсий. Пользователи получают более предсказуемые результаты, снижение CPA и рост конверсий за счет точного таргетинга, хотя требует больше времени на начальную настройку. В итоге, в 2026 году оптимальная структура кампаний минимизирует риски автоматизации, повышая эффективность рекламы на 4,8–14% по ключевым метрикам.

Специалисты рекомендуют вручную настраивать кампании, чтобы избежать неэффективных расходов бюджета. Гибридные модели оптимизации становятся новым стандартом для достижения предсказуемых результатов.

Источник: https://blog.google/products/ads-commerce/is-your-campaign-structure-holding-you-back-in-the-era-of-ai