Как «Кофемания» увеличила конверсию сайта с помощью A/B-тестов

Компания «Кофемания» радикально изменила подход к планированию закупок и продаж, перейдя от экспертных оценок шеф-поваров и простых расчетов в Excel к машинному обучению (ML). Как отметил директор департамента информационных технологий Николай Галкин, специфика ресторанного бизнеса с приготовлением блюд «из-под ножа» требует учета множества параметров, таких как сезонность, спрос и операционные факторы. Обучение модели проводилось на исторических данных о продажах, что позволило достичь 99% точности прогнозов. В результате списание продуктов сократилось на 30%, а время на подготовку ежедневных отчетов уменьшилось с полутора часов до нуля. Система теперь используется более 130 сотрудниками, что ускорило принятие решений и повысило эффективность цепочки поставок.

Внедрение аналитики потребовало поэтапного подхода и изменения корпоративного мышления. Галкин подчеркнул: «Внедрение аналитики для многих — коренное изменение мышления и взгляда на принятие решений». Компания интегрировала решение FineBI, которое позволило строить дашборды и отчеты с учетом бизнес-терминов. Планы на будущее включают переход к внутридневному прогнозированию с интеграцией внешних данных — погоды, трафика, праздников — и полной автоматизацией: от прогноза до автоматического заказа поставщикам и самообучения модели. Это решение не только оптимизировало внутренние процессы «Кофемании», но и стало примером для других ритейлеров в HoReCa-секторе.

Для рынка внедрение ML в прогнозировании продаж задает новый стандарт: традиционные дашборды уже не впечатляют, бизнес требует предиктивной аналитики. Пользователи — рестораторы и сети — получают инструмент для минимизации потерь и роста прибыли, с потенциалом масштабирования на другие отрасли. В отрасли растет спрос на подобные платформы, как «Терн Юниверс», с поддержкой естественного языка и визуальными конструкторами, что снижает барьер для аналитиков и ускоряет ROI проектов — первые полгода требуют усилий на согласование, но затем приносят постоянную ценность.

Внедрение аналитики позволило «Кофемании» значительно повысить эффективность цепочки поставок и снизить затраты. Планы на будущее включают интеграцию внешних данных для более точного прогнозирования.

Источник: https://yandex.cloud/ru/blog/coffeemania