Anthropic столкнулась с серьезными проблемами в конце марта 2026 года, когда две утечки кода подорвали репутацию компании. Сначала npm-пакет Claude Code случайно опубликовал 500 тысяч строк исходного кода, а через два дня ошибка в CMS открыла доступ к около 3000 непубличных документов, включая черновики блог-постов, бенчмарки и архитектурные описания модели Mythos. В этих материалах обнаружились упоминания предстоящих моделей Claude Opus 4.7 и Sonnet 4.8, а также нового уровня Capybara, превосходящего Opus. Руководитель команды Claude Code Борис Черни подтвердил на Hacker News реальность деградации Opus 4.6, связав ее с двумя тихими изменениями: введением Adaptive Thinking 9 февраля, когда модель сама определяет объем рассуждений, и сокращением длины thinking с 2200 символов в январе до 600 в марте.
Деградация Opus 4.6 проявилась в падении качества reasoning на 67% по данным AMD, росте расходов на Claude Code с 345 до 42 121 доллара в месяц и снижении reads-per-edit с 6,6 до 2,0 файла. Доля правок без чтения файлов выросла с 6,2% до 33,7%, что сделало треть изменений "вслепую". Эти метрики привели к выводу AMD: "Claude cannot be trusted to perform complex engineering tasks". Пользователи рекомендовали workaround — установить CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1 для возврата к прежнему поведению и фиксировать model string как claude-opus-4-6 вместо claude-latest.
Anthropic готовит релиз Claude Opus 4.7 на этой неделе, по данным The Information от 14 апреля 2026 года, с внутренним кодовым именем Fennec. Модель использует dense decoder transformer без MoE, улучшая многоэтапные рассуждения, обработку длинных задач и координацию ИИ-агентов в "командах", имитирующих человеческие процессы. Вместе с ней выходит инструмент для генерации веб-сайтов, презентаций и дизайна продуктов по текстовым промптам, воспринимаемый как угроза Figma, Adobe, Wix и GoDaddy — акции этих компаний уже снизились. Вероятность релиза к 30 июня на Polymarket достигла 98%. Для рынка это означает ускорение автоматизации дизайна, снижение барьеров для нетехнических пользователей и давление на традиционные инструменты, хотя цены, API и интеграции пока неизвестны.
Новая модель обещает значительно улучшить качество обработки задач и взаимодействие ИИ-агентов, что может изменить подход к автоматизации дизайна.

Комментарии(0)
Оставьте комментарий
Войдите, чтобы присоединиться к обсуждению