Парсеры соц-сетей
Сервисы, для сбора аудитории из социальных-сетей. Собранная аудитория может использоваться в рекламных кабинетах для более точного таргетирования объявлений. Парсеры могут работать с соц-сетями Вконтакте, Инстаграм, Одноклассники, Facebook и пр. Например, собрав базу ID-пользоваталей по параметрам из ВК, ее можно отфильтровать и добавить в рекламный кабинет. Базы из Одноклассников используются в рекламном кабинете MyTarget. Базы ЦА можно собирать по параметрам, фильтровать, искать пересечения, искать активности, анализировать и т.д.
Найдено: 10 сервисов
Parszilla
Parszilla — парсер Инстаграм
Parszilla - это онлайн парсер Инстаграма, с помощью которого вы сможете собрать разные базы аккаунтов за несколько минут и использовать их для различных целей продвижения, например формирования look-alike аудитории для таргетинга, массфоловинга или прямого взаимодействия с аудиторией конкурентов. В этом обзоре мы расскажем про сам сервис, как с ним работать и покажем несколько популярных задач, которые можно решить с помощью этого инста-парсера.
shikari.do
Обзор и отзывы про shikari.do, парсер соц-сетей
Shikari.do — сервис для поиска запросов и упоминаний в соц-сетях, форумах, СМИ, блогах. Поможет собрать лиды в вашей нише и отправит вам их внутри собственной CRM, на почту или в чат-бот.
Segmento Target
Segmento Target в деле! Инструкция + рабочие связки
Segmento Target — парсер и аналитика аудиторий Вконтакте (+Одноклассники, Инстаграм). С помощью «Сегменто» можно собрать ID пользователей ВК по определенным, тонким критериям и загрузить списки ID в кабинет таргетированной рекламы. Внутри множество скрипто для сбора аудиторий. Теперь не только для ВК, но и для Одноклассники и Инстаграм.
InstaParser
Обзор и отзывы про InstaParser, сбор аудитории
InstaParser — сервис для сбора аудитории по параметрам в Инстаграм. Помогает найти пользователей по определенным критериям: гео, активности, используемые хештеги и другие. Далее, вы сможете использовать собранные базы для настройки сервисов продвижения, рассылок или прямых контактов.
CleverTarget
CleverTarget — умный таргет для ВКонтакте
Clever Target — сервис с функциями искусственного интеллекта для сегментирования и анализа целевой аудитории, настройки таргетинга, а также прогнозирования спроса и цены ЦА. Все необходимые инструменты для SMM-специалиста в одном месте.
Pepper ninja
Pepper ninja: онлайн-парсер для ВК
Pepper ninja — онлайн-сервис для тех, кому нужны клиенты, а не подписчики. Парсит аудиторию по полу, возрасту, геолокации, семейному положению, месту учебы и работы, активности, интересам и другим признакам. Бесплатный тестовый период — 3 дня.
TargetHunter найдет всех
TargetHunter найдет всех: обзор программы парсинга для ВКонтакте
Target Hunter — облачная программа для парсинга пользователей соцсети ВКонтакте с продвинутыми алгоритмами поиска. Подходит и для профессионалов, и для новичков. В сервисе предусмотрено несколько тарифов, включая бесплатный, и отдельные опции для подключения. Есть собственный рекламный кабинет.
Barkov.net
Barkov.net ищет вашу ЦА во ВКонтакте и Одноклассниках
Barkov net — сервис для парсинга соцсетей ВКонтакте и Одноклассники, созданный Ильей Барковым в 2014 году. Состоит из более чем 100 инструментов для поиска вашей целевой аудитории. Выдает полученную базу в текстовом формате. Есть бесплатный тариф с ограниченным функционалом.
Церебро Таргет
Церебро Таргет — инструменты для поиска лояльной аудитории в ВК
Церебро Таргет — набор высокотехнологичных инструментов для качественного парсинга ЦА. Ищет людей в ВК по всем известным на данный момент параметрам. Сервис постоянно совершенствует свой функционал и добавляет новые фишки.
Парсер Одноклассников OkTarget
Парсер Одноклассников OkTarget — обзор и отзыв
OK Target — парсер аудиторий из Одноклассников. Позволяет составлять узко-таргетированные списки для загрузки в MyTarget. Например можно собрать пересечения подписчиков групп, выбрать людей, у которых скоро День Рождение, отфильтровать по полу и еще десятки таких комбинаций. На данный момент один из немногих рабочих парсеров Одноклассников.